GaitTrack, приложение, разработанное исследователями в Иллинойсском университете в Урбане-Шампейне и U. меня. в Чикаго, превращает смартфон в современное медицинское устройство. В отличие от других приложений, которые просто считают шаги, GaitTrack использует восемь параметров движения, чтобы выполнить подробный анализ походки человека или гуляющий образец, который может сказать врачам очень о сердечно-легочном, мускульном и неврологическом здоровье пациента.Во главе с Брюсом Шатцем, главой медицинской информатики и преподавателем информатики в U. меня., команда издала свои результаты в журнале Telemedicine и электронном здоровье.«Приложения фитнеса и устройства настроены для здоровых людей», сказал Шатц, который также аффилирован с Институтом Геномной Биологии в U. меня. «Они не могут точно измерить пациентов с хронической болезнью, которые являются самым большим медицинским рынком.
Шагомер не медицинское устройство. А дешевый телефон с программным обеспечением GaitTrack».
По словам Шатца, походку иногда называют «шестым основным показателем жизнедеятельности» – после температуры, кровяного давления, сердечного ритма, дыхательного уровня и уровня кислорода в крови. Скорость походки включает несколько систем тела, сотрудничающего в координации, таким образом, изменения в походке могут быть признаком проблемы в одной или нескольких системах.
Врачи часто используют оценку, названную шестиминутным тестом прогулки на пациентов с болезнью сердца и заболеванием легких, таких как застойная сердечная недостаточность, хроническая обструктивная болезнь легких (COPD) и астма. Пациенты с хронической болезнью часто не могут измеряться с типичными шагомерами, так как они склонны идти с короче, более осторожные шаги, или перетасовывать, таким образом, специализировался используются, медицинские акселерометры.Команда Иллинойса использовала GaitTrack, чтобы управлять шестиминутными тестами прогулки 30 пациентам с хроническим заболеванием легких и нашла, что это контролировало более точно – и более дешево – чем медицинские акселерометры. Кроме того, они обнаружили, что анализ данных о походке мог предсказать функцию легкого с 90-процентной точностью в возрастной группе.
«Первоначальный план состоял в том, чтобы только утвердить программное обеспечение против стандартного медицинского теста прогулки», сказал Шатц, «но мы посмотрели на другие данные и нашли, что это соответствовало хорошо легочному тесту функции под названием FEV1. Предсказание FEV1 полезен, потому что это – стандартное число, раньше определяло лечение. Это стоит много к системе здравоохранения».
Шатц предполагает приложение GaitTrack, бегущее постоянно на заднем плане, поскольку пациент несет телефон. Телефон периодически собирал бы данные, анализировал бы их и следил бы за статусом пациента, предупреждая пациента или доктора пациента, когда они обнаруживают изменения в походке, которая указала бы на ухудшение здоровья так, чтобы лечение могло быть приспособлено в ответ.Исследователи теперь проверяют GaitTrack в больших испытаниях в системах здравоохранения. Шатц надеется иметь приложение доступное для скачивания в течение месяцев.
«Медицинское измерение населения – ключ к созданию жизнеспособного здравоохранения. Если Вы могли бы просто измерить то, что люди делали все время, то Вы могли получить достаточно информации, чтобы принять рациональные решения», сказал Шатц.