Шпионы деятельности Fitbit идут с «манифестом». По фотографии бегуна с жестокими глазами веб-сайт компании объявляет: “Каждый момент вопросы и каждый бит оказывают большое влияние.
Поскольку пригодность является суммой Вашей жизни”.Примерно 20 миллионов человек нашли что сообщение, заставляющее достаточно заказывать Fitbit. Еще многие ищут другие устройства и приложения для смартфона, разработанные для подсчета их шагов, их калорий, или их часы сна; помочь им бросить курить, питье или выделение; или помочь лечить хроническую болезнь. Дистилляция повседневной жизни в мотивационный поток статистики стала быстро развивающейся промышленностью — мир определенного количественно сам.
Это отслеживающее жизнь повальное увлечение произвело что-то, чего жаждут много клинических исследователей: наводнение близких данных о поведении от момента к моменту людей в “дикой природе”, как исследователи иногда называют мир вне микроклимата лаборатории или клиники. “Это – вид открытия окна в части жизней людей, к которым у нас действительно не было доступа прежде”, говорят Ида Сим, врач и informaticist в Калифорнийском университете, Сан-Франциско.Однажды, посмотрев через то окно, требуемое, оборудуя предметы тщательно продуманным движением и мониторами частоты сердцебиений, специально разработанными для исследования. Но теперь, когда примерно две трети американских взрослых владеют смартфонами, оборудованными системами GPS, камерами, и светом и датчиками движения, “люди думают, ‘О, хорошо возможно, я мог просто добраться [данные] от чьего-то телефона, в то время как это находится в их кошельке”, говорит Сим. “Это вводит совершенно новую группу людей, задающих новые вопросы”.Например, исследователи задаются вопросом, могут ли они наконец обнаружить, сколько осуществления — и что вид — делает для здорового сердца, и что стратегии помогают людям прекратить коптить навсегда.
Для многих исследователей надежда состоит в том, что мобильные устройства позволят им идти вне сбора данных к влиянию на поведение в крупном масштабе. Посредством действий, встроенных в приложение или стратегически рассчитанные тревоги и сообщения, исследователи могут попытаться контролировать и изменить привычки к тысячам людей одновременно. Крупнейшие университетские поликлиники и надежда управлений бюджетного финансирования «mHealth» наконец значительно потрудятся в тяжелых проблемах здравоохранения от ожирения до использования табака к депрессии.
Сим, например, сотрудничает на 4-летнем, проекте с 11 университетами, финансируемом грантом в размере $10,8 миллионов от американских Национальных Институтов Здоровья (NIH), для проектирования новых аналитических инструментов для интерпретации мобильных данных и использования их для борьбы с болезнью. Бригада уже разрабатывает мобильные технологии, чтобы помочь людям лечить застойную сердечную недостаточность и бросить курить.Но использование тенденции самопрослеживания для продвижения более здорового поведения далеко от верной ставки.
Мир коммерческих приложений самосовершенствования является “миром ковбоев”, говорит клинический медицинский психолог Бонни Спринг из Медицинской школы Северо-Западного университета Feinberg в Чикаго, Иллинойс. Коммерческие проектировщики приложения “действительно не обеспокоены видом стандартов доказательств, что мы заботимся о”, говорит Спринг, изучающая поведенческое лечение ожирения и табачной зависимости и сотрудничающая на проекте NIH. Немного коммерческих приложений, как фактически показывалось, помогли изменить поведение пользователей, улучшить их здоровье, или даже провести точные измерения.
Исследователи, надеющиеся принести суровость к Дикому Западу мобильных датчиков, все еще пробираются через фундаментальные вопросы: исходные данные от телефонного или носимого устройства надежно измеряют поведение? Получение обратной связи об их поведении действительно помогают людям изменить его? И как Вы сохраняете счастливые загрузкой массы от быстрого терения интереса или игнорирования Вашего приложения?
Сим говорит, что трудно не позволить ожиданиям о мобильном исследовании в области здравоохранения взлететь вне доказательств. “Я думаю прямо сейчас, что это – все еще много волнения и много обмана”.В 1960-х гуляющие клубы в Японии приняли новую причуду: коммерческий шагомер, названный manpo-kei, буквально означая “метр с 10,000 шагами”. Исследователи скоро исследовали пользу для здоровья от удобной-но-произвольной цели 10 000 шагов в день.
Сегодня, это – цель по умолчанию на каждом новом Fitbit.Но ученые все еще не знают, является ли это правильной целью осуществления, говорит Юэн Эшли, кардиолог в Стэнфордском университете в Пало-Альто, Калифорния. “Лучше сделать энергичное осуществление по выходным, или лучше накопить 10 000 шагов в день? Мы не знаем”, говорит он. “Это почти походит, у нас есть что-то более сильное, чем какой-либо препарат, что мы имеем для сердечно-сосудистого заболевания — физической активности — но мы не знаем, как дозировать его”.
Он полагает, что ответ мог заключаться в мобильных медицинских данных.Исследование, связывающее поведение со здоровьем, часто полагалось на сырые обзоры, просящие, чтобы пациенты помнили и сообщили, что они составили. “‘Что Вы сделали в понедельник?
Сколько лестничных пролетов Вы сделали во вторник?’ Это буквально, как эти исследования выполняются”, говорит Эшли. “Я могу только помнить то, что я имел на завтрак, не берите в голову то, что я сделал в прошлую среду”. Даже большие, успешные, длительные повторные обследования как известное 67-летнее Исследование Сердца Фрэмингэма полагались на случайные обзоры для определения корреляций между поведениями и мерами здоровья.Другие исследования вынули людей из “дикой местности” для ограничений пристального наблюдения.
Участники исследования сна могут провести дни или недели в лаборатории, иногда обеспечиваемой электричеством с помощью датчиков или лежащий в сканерах магнитно-резонансной томографии, например. Но усилие и стоимость пополнения и компенсации предметам делают крупномасштабные исследования невозможными.Мобильные телефоны и носимые датчики предлагают намного более дешевый способ получить огромные объемы выборки …, если они измеряют то, что они говорят, что измеряются. “Если мы собираемся сделать науку с этими устройствами, мы действительно хотим утвердить их сами”, говорит Эшли, которая является посреди той негламурной задачи. Он окружил всех крупных коммерческих шпионов пригодности, чтобы видеть, как они соответствуют клиническому оборудованию сорта на их мерах частоты сердцебиений и сожженных калорий.
Его предварительное открытие, соответствующее другим недавним исследованиям, состоит в том, что устройства имеют тенденцию договариваться о частоте сердцебиений, но количество калории “отчасти повсеместно”.Эшли также экспериментирует с новой системой для того, чтобы собрать здоровье и информацию о деятельности от пользователей iPhone. Он – один больше чем из дюжины следователей, начавших использование приложений ResearchKit, общедоступная программная платформа Apple для ученых, представленных в марте. Приложение его бригады, названное графами MyHeart, вынимает данные из телефонных акселерометров, которые следят за ежедневным количеством шага и могут делать запись производительности участников на 6-минутном испытании гуляющей скорости.
Исследователи могут тогда исследовать, как те чтения коррелируют с сообщаемыми участниками сердечно-сосудистыми факторами риска, диетой и настроением. На его первом месяце приложение приняло на работу 30 000 участников, все из которых решили разделить данные через форму информированного согласия по их телефонам. К настоящему времени больше чем 47 000 подписались.Эшли только начинает анализировать данные, но его группа уже развивает новую версию приложения.
Это поворачивает телефон от наставника в тренера, подталкивая участников, чтобы сделать больше осуществления.Психологи как Весна приветствуют такие усилия бороться стратегии изменения поведения на наши крошечные экраны.
Они говорят, что несмотря на то, что карманная рекомендация или тренировка вряд ли заменят традиционный лично сеансы, это могло бы расширить досягаемость таких вмешательств. “Мы знаем, что люди, которым мы помогаем, являются до некоторой степени наименее нуждающимися — те, кто может позволить себе приехать, у кого есть время, кто может заплатить за парковку”, говорит она.В одной ранней попытке Спринг и ее коллеги проектировали приложение, привлекающее принципы Программы Профилактики Диабета — клинически проверенный учебный план, что она называет “самый успешный подход потери веса когда-либо”. Главный в том подходе заставляет участников неукоснительно считать свой жир и потребление калории и отслеживать их вес, Спринг говорит, который может быть проблемой.
Надеясь сохранить пользователей занятыми, приложение ее группы изображает калорию и крупные пособия в красочных метрах, заполняющихся в течение дня.Другие исследователи проверяют приложения, предназначенные, чтобы помочь недавно воздержанным курильщикам избежать повторения. Программа расположенная на территории Великобритании, названная txt2stop просто, посылает скроенные текстовые сообщения, такие как “день Day4=Big – тяга, все еще сильная?
Не волнуйтесь завтра будет легче! Сконцентрируйте свои мысли, и вручает занятый”. Пользователи могут текст слово «жаждать» в любое время для получения дополнительного укрепления и «ошибки», если они курили и потребность, тренирующая через ошибку.Тот подход зависит от пользователей, чтобы протянуться или привлекаться с их телефонами, когда они соблазняются, как бы то ни было. “Когда люди нуждаются в большей части помощи, они не те, вероятно, для выяснения ее”, говорит Сэнтош Кумар, программист в университете Мемфиса в Теннесси, ведущий большой NIH-финансируемый проект, известный как Мобильные Данные к Знанию (MD2K).
Идеально, он говорит, приложение ощутило бы контекст пользователя — включая присутствие потенциальных искушений — для выяснения, когда кому-то нужно руководство, и затем обеспечьте так называемое “своевременное вмешательство”.Сотрудники MD2K работают над одной такой системой. Это выведет напряжение — известный фактор риска для ошибки в попытках бросить курить — от интервалов сердцебиения в данных об электрокардиограмме, собранных полосой грудной клетки. (Кумар отмечает, что данные от умных часов могли также работать, если кардиомонитор часов поставляет надежные данные.) Система MD2K также обнаружит, когда люди будут курить без того, что они имели необходимость сообщить о нем путем объединения дыхания образцов от полосы грудной клетки с чтениями движения руки, собранного ощущающим движение браслетом.
Надежда состоит в том, что упражнения снятия напряжения могут быть рассчитаны к моментам, когда человек является самым ранимым к убеждению или самым восприимчивым к поддержке.Другое контекстно-зависимое курящее приложение, названное Смыслом Q, разрабатывается в лаборатории Феликса Ногтона, медицинского психолога в Кембриджском университете в Соединенном Королевстве. Приложение сначала использует систему GPS телефона, чтобы быть созвучным привычкам человека и изучить, где они, скорее всего, будут курить — например, в пабе или вне рабочего места.
Как только люди начинают уходить, они получат скроенные сообщения поддержки, когда они нарушат определенный радиус этих мест. Нахождение на рабочем месте, например, могло бы вызвать инструкции для метода сокращения напряжения.НЕСМОТРЯ НА ВОЛНЕНИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, первое поколение приложений изменения поведения имеет пятнистый табель успеваемости. Великобритания антитабачное приложение txt2stop показала некоторое преимущество в рандомизированном исследовании 5 524 участников.
Это удвоило темп успешных оставленных попыток после 6 месяцев — приблизительно от 5% в контрольной группе приблизительно 10% текстовых получателей. Несмотря на то, что это может походить на скудный прогресс, это экономически эффективно для систем здравоохранения: затраты на обслуживание? 16,120, но прибыль приблизительно 18 жизненных лет на 1 000 зарегистрированных участников.
Приложение потери веса весны, между тем, вселило поразительный уровень самопрослеживания в его пользователях. Они вошли в свой вес больше чем в 90% дней, говорит она. “Я никогда не видел это. Это было невообразимо”. Но когда она сравнила пользователей приложения с людьми, отследившими их вес и рацион питания с бумагой и карандашом, приложение, казалось, не предоставляло дополнительного преимущества с точки зрения потерянных фунтов — обе группы видели скромную потерю веса.
Спринг подозревает, что самопрослеживание делает пользователей более осторожными с их диетами, но только к пункту. Возможно, участники истратили пользу, которую они могли извлечь из наблюдения их собственных данных, таким образом, приложение не обеспечило преимущества. Если исследователи хотят больше клинических улучшений, Спринг говорит, должны будут добавить они в некотором другом подходе.
Другие исследования приложения изо всех сил пытались показать любые долгосрочные преимущества вообще. Недавний метаанализ 14 мобильных вмешательств веса нашел среднюю потерю веса только приблизительно 1,4 килограммов по сравнению с контрольными группами. И обзор 2013 года 21 случайного контрольного исследования мобильных вмешательств для ожирения, лечения диабета, курения и других медицинских проблем нашел, что меньше чем наполовину привел к улучшениям соответствующей меры здоровья.“Откровенно говоря, это является столь новым, что я не уверен, что мы знаем, что это работает — что это имеет значение”, говорит Артур Стоун, бихевиорист из университета южной Калифорнии в Лос-Анджелесе, написавший в соавторстве обзор.
В 1990-х Стоун был ранним инициатором медицинского прослеживания реального масштаба времени, развив метод, известный как “экологическая мгновенная оценка”, поощряющая участников регистрировать свою деятельность и описывать их право капризов, когда они испытывают их. Цель состояла в том, чтобы дать исследователям более подробную картину психологических признаков предметов. Но поскольку смартфоны берут сбор данных к его противоположности, он оказывается среди скептиков. “Нам нужна невероятная плотность данных, в которые мы, кажется, автоматически хотим перейти?” он задается вопросом. “Много времен, мы измеряем вещи, потому что мы можем измерить их, и мы не знаем точно, почему мы измеряем их”.Новое поколение своевременных вмешательств стоит перед другими препятствиями.
В недавнем технико-экономическом обосновании, чтобы изучить, как курильщики использовали бы его приложение Смысла Q, Naughton нашел, что приблизительно половина времени, пользователи не открыли приложение больше 30 минут после того, как они получили уведомление. Это означает, что вмешательство, вероятно, не достигало людей в намеченный момент.Вопрос того, как и то, когда телефон должен прервать человека, стало областью исследований сам по себе. Программист Вельйко Пейович в университете Любляны и коллегах попытался смоделировать «interruptibility» пользователей путем сбора их обратной связи о сообщениях и тревогах в различных пунктах в день.
До сих пор его результаты не могут предложить generalizable стратегию. “Это очень персонализировано”, говорит он. Люди могут привлекаться с или проигнорировать сообщение на основе своего места, времени суток, вида деятельности, они вовлечены в, и начинают ли они или заканчивают задачу.Бригада MD2K волнуется, что пользователи не будут в состоянии сосредоточиться на тревоге, когда им будет нужна она больше всего: во времена напряжения.
Таким образом в январе они начнут новое исследование своей системы, вовлекая 75 курильщиков, которые будут «микрорандомизированы». Данный пользователь будет иногда получать тревогу, говоря ему или ей делать осуществление лечения напряжения в моменты высокого напряжения; в других случаях тревога прибудет, когда напряжение будут считать низким. Объединенный с учетами курения от носимых датчиков, данные могли бы показать, какая стратегия оказывает самое большое влияние.Может оказаться, что никакая стратегия изменения поведения не будет работать на всех.
Бригада MD2K, например, планирует в конечном счете персонализировать выбор времени тревог для каждого участника. Поскольку приложения вводят более богатые данные о каждом отдельном пользователе, становится ясно, что, “что предсказывает, поведение в группах не обязательно предсказывает поведение в людях”, говорит Ногтон.Розалинд Пикар, программист в Массачусетском технологическом институте (MIT) в Кембридже, развивает высоко персонализированные вмешательства, которые были бы чувствительны к настроению пользователей.АДАПТИРОВАННЫЙ ИЗ ЛАБОРАТОРИИ СМИ ИССЛЕДОВАНИЯ/MIT СНИМКА ЭМОЦИОНАЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ GROUP/HTTP://SNAPSHOT.MEDIA.MIT.EDU/C.SMITH/SCIENCE
Пикар был мотивирован трагедией: В 2013 она узнала, что бывший аспирант покончил с собой. Ее бригада начала думать о том, как носимые датчики могли облегчить напряжение и предотвратить депрессию. “Это – одна вещь изучить все это”, говорит она. “Это – другой для встраивания его в форму, что люди могут начать менять свои жизни”.
С поддержкой со стороны мемориального фонда, организованного матерью ее бывшего студента, лаборатория Пикара начала изучать связанное с работой напряжение и стратегии освобождения его.Первый шаг, изданный в этом году, следит за группой старшекурсников MIT более чем 30 дней, собирая данные от носимых датчиков запястья в движении, проводимости кожи, и температуре, а также учетах смартфона места, требований и текстовых сообщений. Бригада тогда связала эти измерения с саморейтингами напряжения, здоровья, энергии, настороженности и счастья (см. граф, выше). Начальное понимание было далеко от испытания на удар: Расход дополнительного времени на открытом воздухе и получение вполне достаточного, непротиворечивого сна были среди факторов, прогнозирующих из счастья, например.
Но технология, которую Пикар предполагает в будущем, более тщательно продумана: система, обучающая себя предсказывать надвигающееся нападение беспокойства или приступ депрессии, на основе полученных из датчика сигналов, которые уникальны для человека, и это приводит в готовность владельцев, когда они могли бы быть в беде. Например, если бы датчик человека и мобильные данные показали, что она спала нерегулярно или использовала свой телефон поздно вечером время от времени, когда она была в плохом настроении, то система могла бы автоматически послать заверение или предложить, чтобы она получила больше сна.Еще неизвестно, могла ли бы такая система быть надежной, не говоря уже о том, как правительственные регуляторы рассмотрят его. “Мы отчасти, где погодное прогнозирование было 150 лет назад. Люди посмотрели на альманах фермера, и затем город был вытерт той ночью штормом, и они не видели, что он прибыл”, говорит Пикар.
Но она думает, что технология теперь достаточно хороша для исследователей для размышления о предсказании поведения человека. “Это не столь хорошо как погода еще, предсказывающая, но это лучше, чем случайный”.