Команда исследователей Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе запустила веб-приложение Stop COVID-19 Together, которое позволит общественности помочь в борьбе с распространением коронавируса.
На сайте любой желающий может пройти краткий опрос, охватывающий основные демографические данные, наличие у него симптомов и возможное воздействие COVID-19. Система собирает ответы пользователей, чтобы помочь команде UCLA найти способы уменьшить распространение вируса и попытаться защитить систему здравоохранения от перегрузки.
"Ключевыми участниками программы «Остановить COVID-19 вместе» являются представители общественности, которые вносят данные в усилия, направленные на прогнозирование распространения COVID-19 в сообществе и оценку эффективности текущих мер в этом сообществе, включая физические дистанцирование," сказал доктор. Владимир Мануэль, врач-клиницист, медицинский директор отделения неотложной помощи UCLA Health и один из руководителей проекта. "Мы очень благодарны всем, кто вносит свой вклад."
Приложение было создано экспертами UCLA из различных областей, включая инженерию, науку о данных, клиническую медицину, эпидемиологию и общественное здравоохранение. Проект является инициативой программы ИИ в медицине Департамента вычислительной медицины Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, которая является частью UCLA Health.
"Одна из самых серьезных проблем с пандемией коронавируса – отсутствие информации," сказал Эран Гальперин, профессор вычислительной медицины, информатики, генетики человека и анестезиологии Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и еще один руководитель проекта. "У нас нет четкого представления о том, сколько людей инфицировано, где они находятся и насколько эффективны меры, которые мы принимаем для замедления распространения. И мы не знаем, какое напряжение вирус окажет на наши местные больницы в ближайшем и более отдаленном будущем."
Система построит карту возможных горячих точек, где может быть более высокий риск ускоренного распространения болезни. Выявление горячих точек будет иметь решающее значение для оказания помощи больницам и медицинским центрам в снижении риска перегрузки по мере увеличения числа людей с COVID-19. Система также будет информировать общественность о том, где расположены горячие точки, и использует искусственный интеллект, чтобы предсказать, где и когда болезнь распространится. Эта информация может быть полезна государственным служащим – например, сообщая им, насколько эффективно физическое дистанцирование замедляет распространение.
"Наша система будет использовать инструменты машинного обучения, чтобы ответить на эти вопросы и делать прогнозы, которые помогут нам, как обществу, быть более подготовленными к борьбе с этой болезнью," сказал Джефф Чан, аналитик данных в команде.