Исследование, теперь изданное в журнале Nature Научные Отчеты, имеет последствия для раннего диагноза тяжелой болезни и медицинское вмешательство.Исследователи из Высшей школы здравоохранения Университета и Школы Информатики, наряду с австралийскими и международными сотрудниками, использовали искусственный интеллект, чтобы проанализировать медицинское отображение груди 48 пациентов. Этот компьютерный анализ смог предсказать, какие пациенты умрут в течение пяти лет с 69%-й точностью – сопоставимый с ‘ручными’ предсказаниями клиницистами.Это – первое исследование его добрых использующих медицинских изображений и искусственного интеллекта.
«Предсказание будущего пациента полезно, потому что это может позволить врачам скроить лечение человеку», говорят ведущий автор доктор Люк Оукден-Райнер, студент радиолога и доктора философии с Высшей школой здравоохранения Университета Аделаиды.«Точная оценка биологического возраста и предсказание продолжительности жизни пациента были до сих пор ограничены неспособностью врачей посмотреть в теле и измерить здоровье каждого органа.«Наше исследование исследовало использование ‘глубокого изучения’, техника, где компьютерные системы могут изучить, как понять и проанализировать изображения.
«Хотя для этого исследования только небольшая выборка пациентов использовалась, наше исследование предполагает, что компьютер учился признавать сложные появления отображения болезней, что-то, что требует обширного обучения человеческим экспертам», говорит доктор Оакден-Райнер.В то время как исследователи не могли определить точно, что компьютерная система видела по изображениям, чтобы сделать ее предсказания, самые уверенные предсказания были сделаны для пациентов с тяжелыми хроническими болезнями, такими как эмфизема и застойная сердечная недостаточность.
«Вместо того, чтобы сосредоточиться на диагностировании болезней, автоматизированные системы могут предсказать медицинские результаты способом, что врачи не обучены сделать, включив большие объемы данных и обнаружив тонкие образцы», говорит доктор Оакден-Райнер.«Наше исследование открывает новые пути для применения технологии искусственного интеллекта в медицинском анализе изображения и могло предложить новую надежду на раннюю диагностику тяжелой болезни, требуя определенных медицинских вмешательств».Исследователи надеются применить те же самые методы, чтобы предсказать другие важные заболевания, такие как начало сердечных приступов.
Следующая стадия их исследования включает десятки тысяч анализа терпеливых изображений.