Согласно исследованию, опубликованному 8 апреля в Журнале Американского гериатрического общества, низкая скорость обработки данных позволяет прогнозировать будущие падения у пожилых людей с историей падений.
Дженнифер С. Дэвис, доктор философии.D., из Университета Британской Колумбии в Ванкувере, Канада, и его коллеги оценили исходные предикторы будущих падений среди 288 пожилых людей, проживающих в сообществах (в возрасте ≥70 лет), в анамнезе которых было хотя бы одно падение, приведшее к обращению за медицинской помощью в предыдущие 12 месяцев. Участники проспективно оценивались в течение 12 месяцев.
Исследователи обнаружили, что скорость обработки данных является наиболее надежным предиктором будущих падений. Более низкая скорость обработки предсказывала большее количество полных падений, падений в помещении, на улице и без травм, а также большую вероятность хотя бы одного легкого или тяжелого падения с травмой.
"Более низкая производительность в отношении фактора скорости обработки данных, обучаемого фактора, была независимо связана с наиболее дорогостоящим типом падений: падениями с травмами," авторы пишут.