Осуществление быстрого и эффективного постбедствия поддержки является нетривиальной проблемой «из-за потенциальных инфраструктурных изменений, таких как разрушение дорожных систем, которые делают некоторые шоссе непроходимыми, и повреждение средств и/или складов, которые служат хранением для гуманитарной помощи». Сингапурская команда ученых из Института Высокоэффективного Вычисления, A*STAR и Логистики, Азиатско-Тихоокеанский регион Института представил модель, которая изучает логистику помощи при бедствиях, используя открытые данные и инструменты и меры, развитые в области сетевой науки. Работа была недавно издана в Международном журнале современной Физики C.
На основе OpenStreetMap-совместный проект, который предоставляет открытый geodata миру, команда, сообщил о процедуре, которая автоматически преобразовывает систему плана действий в дорожную сеть узлов и краев. Это тогда использует современные инструменты в сложных сетях, чтобы оценить несколько движущих сил на системе, особенно, потоке товаров и других усилий по оказанию помощи, и определить количество достижимости критических мест в географической области, где бедствие ударило. Предложенная модель высоко гибка – обеспечение включения информации о повреждении, такова как информация, прибывающая из Гуманитарной команды OpenStreetMap в исследованиях. Способ, разработанный также, позволяет оценку различных эффектов набора возможных гипотетических сценариев разрушения инфраструктуры даже, прежде чем бедствие ударит регион – что это, как показывали, было крайне важно для формулировки резервных планов для логистики ликвидации чрезвычайных ситуаций и спасательных операций.
Чтобы иллюстрировать полезность развитой методологии, команда рассмотрела дорожную карту города Таклобана на центральных Филиппинах, который был поражен тайфуном Хайян, который унес 6 000 жизней и переместил еще приблизительно 4,1 миллиона. Среди других работа определяет количество степени, в которой врожденная структура дорожной сети играет роль в облегчении или препятствии, landbound усилия по оказанию помощи, особенно в критические часы и дни немедленно после события бедствия. Это также обсуждает погрешность предположения, что дорожные сети следуют за структурой, подобной чаще всего изучаемый без масштабов, случайный, и/или сетка (регулярные) конфигурации сети.
Это исследование было поддержано Сингапуром грант на проведение исследований Программы Комплекса A*STAR Систем (№ 1224504056 для EFL, CM) грант на проведение исследований A*STAR SERC (#1121790043 для JFV, XF, RG, RdS).