Теперь, Shahrazad Malek из Мемориального Университета Ньюфаундленда, Канада и коллег развивали практическое частичное решение проблемы того, чтобы экономить время, используя компьютерные моделирования, которые требуют обеспечения сложной системы в устойчивое состояние равновесия и измерения его свойств равновесия. Эти результаты – часть специального выпуска на «Достижениях в Вычислительных Методах для Мягких Систем Вопроса», недавно издал в EPJ E.
Одно решение состоит в том, чтобы управлять многочисленными копиями того же самого моделирования с рандомизированными начальными условиями для положений и скоростей молекул. Составляя в среднем результаты по этому ансамблю 10 пробегов o 50, каждый управляемый в ансамбле может быть короче, чем единственный длительный период и все еще произвести тот же самый уровень точности в результатах. В этом исследовании идут авторы, один шаг вперед и внимание на крайний случай исследования ансамбля 1 000 пробегов – назвали рой. Этот подход уменьшает полное время, требуемое получить ответ на оценку ценности системы в равновесии.
Так как этот вид значительной многопроцессорной системы постепенно больше распространен, эта работа способствует увеличению методов, доступных ученым. Решения могут быть применены к вычислительным исследованиям в областях, таких как биохимия, физика материалов, астрофизика, химическое машиностроение и экономика.