Исследователи из Университета Нотр-Дам разработали онлайн-портал, который прогнозирует, как услуги и ресурсы больниц могут быть затронуты во время продолжающейся пандемии коронавируса. Модели портала, разработанные для государственных служащих и государственных служащих здравоохранения, позволяют прогнозировать передачу заболевания COVID-19 на основе данных округа о ежедневных сообщениях об инфекциях и текущих ограничениях на передвижение людей, таких как временные убежища и приказы о социальном дистанцировании.
В сотрудничестве с Университетом Южной Флориды исследователи Нотр-Дама первоначально смоделировали столкновения в районе залива Тампа, штат Флорида, который включает округа Хиллсборо, Паско, Пинеллас и Полк. Исследователи показали, как это может повлиять на район Тампа-Бэй, если правительственные чиновники ослабят различные ограничения, в том числе когда произойдет вторая волна и пик пандемии COVID-19, сколько людей пострадает и как возникнет потребность в больничных койках и лечении в отделениях интенсивной терапии. и вентиляторы будут колебаться.
"Мы знаем, что ограничение передвижения людей сделало свое дело в ограничении передачи болезней," сказал Эдвин Майкл, профессор биологических наук в Нотр-Даме и ведущий исследователь проекта. "Теперь официальные лица пытаются решить, следует ли и когда им ослабить эти ограничения или какие меры необходимы для этого, и им нужны прогнозы, чтобы помочь с этими решениями на местном административном уровне. Этот инструмент предоставляет платформу для рассмотрения этих различных вариантов и просмотра потенциальных результатов."
Модель, используемая порталом, обновляется ежедневно на основе совокупного числа случаев и смертей в округе, что помогает повысить надежность ближайших и будущих прогнозов. Онлайн-портал, созданный при Центре исследовательских вычислений в Нотр-Даме, предоставляет представителям органов здравоохранения и правительства возможность проверить, как различные меры, такие как изоляция, социальное дистанцирование и карантин, могут повлиять на время и количество случаев коронавируса, которые могут возникнуть в округа, чтобы можно было запланировать соответствующие меры по смягчению последствий и ресурсы больницы.
Например, модель показала, что в районе залива Тампа пиковое количество случаев в первой волне, вероятно, уже произошло, но только если текущие правительственные ограничения сохранятся до конца июня. Кроме того, снятие ограничений до окончания первой волны приведет к значительно более масштабной второй волне пандемии, требующей длительных мер социального дистанцирования и планирования отслеживания контактов, тестирования и изоляции новых инфекционных случаев.
"Наша цель состояла в том, чтобы предоставить доступный инструмент с актуальными данными, который поможет руководителям штатов и местным властям лучше понять, как их решения сегодня могут повлиять на здоровье и безопасность сообществ в будущем," сказал Майкл, аффилированный член Eck Institute for Global Health. В настоящее время исследователи создают модели, демонстрирующие штат Индиана для онлайн-платформы.