Грант Министерства национальной безопасностиИсследователи во главе со Шридипом Палликарой, адъюнкт-профессором информатики в Колледже Естественных наук, находятся в году один из трехлетнего, гранта Управления Науки и техники Министерства национальной безопасности в размере $2,04 миллионов. Проект нацелен на соединение последней, самой большой технологии вычисления и управления данными к борьбе с широко распространенной болезнью домашнего скота.Вспышки заболевания домашнего скота могут распространиться далеко и быстро по США.
От ящура у коров к птичьему гриппу болезни могут нанести ущерб животным, промышленной продовольственной системе и экономике.«Когда болезнь вспыхивает, Вы должны знать – насколько серьезный это?
Сколько времени это продлится? В скольких полевом персонале Вы нуждаетесь? Каковы экономические последствия? Как товарные цены будут затронуты?
Что произойдет, если Вы начнете прививать?» Палликара сказал.Программисты привыкли иметь дело с сотнями или тысячами переменных и бежать что – если сценарии. Министерство национальной безопасности, американский Отдел Сельского хозяйства/Центра для Эпидемиологии и здоровья животных и других специалистов по вспышке, таких как Федеральное агентство по управлению в чрезвычайных ситуациях, отвечают на чрезвычайные ситуации, определяя горстку сценариев. Тогда они могут изменить параметры для каждого сценария – приспосабливающихся переменных включая биологию болезни и ядовитость – чтобы помочь определить планы действий относительно вещей как запасы вакцины, эффективность вакцины, и развертывающий полевой персонал.
Но что целый процесс может занять часы или дни; между тем, распространения болезни.«В этих случаях иногда часы протекают между изменением Вашего сценария, управлением им и возвращением Ваш ответ», сказал Палликара. «Что мы делаем вместо этого, учитывая национальный сценарий вспышки масштаба, мы производим 100 000 вариантов, управляем ими в вычислительном облаке, которое производит несколько миллиардов файлов, и затем сделайте аналитику на всех этих данных.
Таким образом, даже если пользователь пытается изменить что-то в режиме реального времени, мы уже изучили то, что произойдет. Это включает большую обработку бэкенда, которая позволяет нам делать предсказания в реальном времени».Планировщики Disease часто работают в изоляции и не понимают объяснения друг друга или как решения затрагивают друг друга.
Этот проект занимается той проблемой, позволяя совместные решения, позволяя эпидемиологам и государственным и федеральным чиновникам сотрудничать, используя уникальный инструмент планирования в реальном времени – многопользовательская компьютерная игра под названием «Симфония». Одиночная версия под названием «Соната» будет выпущена сначала.Почему группа использования, играющая, чтобы запланировать вспышки заболевания?
Поскольку понятия имеют тенденцию «придерживаться» лучше, когда люди используют их в ведении игры, говорят исследователи.Идея состоит в том, чтобы поместить различных лиц, принимающих решения, – от влиятельных политиков местному агенту и ветеринарам – в обуви друг друга. Исследователи предполагают все эти элементы вместе в виртуальной комнате, делая осуществление планирования с игрой и визуализацию в реальном времени, такую как тепловые карты потенциальных опасных зон.Также в команде Сэнгми Палликара, доцент в Информатике, который ведет большой компонент данных проекта – управление приблизительно 1 триллионом файлов.
Джей Брейдт, преподаватель в статистике, предоставит статистические модели и экспертные знания. Среди других в команде ветеринарный эпидемиолог и экономист из Университета штата Канзас, и болезнь распространила образцового проектировщика.«С точки зрения программиста, создавая инструмент планирования вспышки заболевания вводит массу интересных проблем», сказал Шридип Палликара.
Машинное обучение, статистические модели и ансамбль, изучающий весь, становятся частью процесса. И большая вычислительная мощность, чтобы грызть петабайт информации более чем 10 миллионов часов центрального процессора вычислительное время.
«Это недостаточно для нашего инструмента, чтобы быть точным. Это должно быть полезно.
Это должно быть в режиме реального времени», сказал Палликара. «Игроки – РАЗНОСТИ ВЫСОТ, Министерство сельского хозяйства США, CEAH, государственные и федеральные чиновники – должны видеть ответ меньше чем в 100 миллисекундах».