«Текущие статистические модели слишком просты. Они не захватывают сложные биологические изменения через людей, отказываясь от них как от простого шума. Мы подозревали, что это могло частично объяснить, почему столько работы испытаний лекарственных препаратов у простых животных, но терпит неудачу в сложных мозгах людей. …
Улучшение клинических испытаний с машинным обучениемПодробнее »
Джордж Бирос, преподаватель машиностроения и лидер ЛЕДЯНЫХ Алгоритмов Параллели для Data Analysis and Simulation Group в Техасском университете в Остине, работал в течение почти десятилетия, чтобы создать точные и эффективные вычислительные алгоритмы, которые могут характеризовать глиомы, наиболее распространенный и агрессивный тип первичной опухоли головного мозга. …
В работе, опубликованной недавно на Слушаниях Национальной академии наук (PNAS), исследователи описывают технику, названную «повторяющиеся Случайные Леса», которые они говорят, мог иметь поддающийся трансформации эффект на любую область науки или разработки со сложными системами, включая биологию, медицину точности, материаловедение, науку об окружающей среде, и производство, чтобы назвать некоторых. …
