Как аналитика может помочь поставщикам получать деньги, которые они оставляют на столе

Вот что Хизер Лавуа, президент и генеральный директор Geneia, компании по анализу здоровья населения, слышала от провайдеров:

  • Беспрецедентное падение объема услуг во время пандемии привело к ошеломляющим финансовым потерям и снижению операционной прибыли.
  • У них нет четкого представления о возможностях получения дохода. Провайдеры даже не знают, чего им не хватает.
  • У них нет своевременной и действенной информации, чтобы реагировать на возможности повышения качества и производительности кодирования.
  • Отсутствие – это централизованный способ определить, расставить приоритеты и обратиться к пациентам с наибольшими возможностями для воздействия.

Лавуа говорит, что именно здесь в игру вступает глубокое понимание аналитики. И она готова поделиться своими советами экспертов. Healthcare IT News встретился с генеральным директором, чтобы получить эти и многое другое, чтобы помочь поставщикам максимально использовать их работу.

В. Вы утверждаете, что организации, предоставляющие медицинские услуги, оставляют на столе довольно легкие деньги по плану медицинского страхования, и что аналитика может помочь. Как аналитика может помочь больницам и системам здравоохранения понять, у кого есть пробелы в оказании помощи, с целью охвата населения услугами и получения доходов?

  1. Большинство компаний, занимающихся аналитикой здоровья населения, могут использовать свои данные для выявления пациентов, которые пропускают профилактические обследования и имеют пробелы в лечении, связанные с хроническими заболеваниями, такими как диабет и гипертония.Например, октябрь, который является месяцем осведомленности о раке груди, является подходящим временем для выявления женщин, маммограммы которых уже просрочены или должны пройти в ближайшие три месяца.

Данные о перерывах в уходе помогают поставщикам:

  • Оцените такие меры, как маммография, по сравнению с отраслевыми или контрактными целями на уровне поставщика.
  • Определите когорты пациентов, у которых есть открытые пробелы в лечении.
  • Обратитесь к участникам один или несколько раз, чтобы запланировать посещения первичной медико-санитарной помощи и направления к специалистам, чтобы заполнить пробелы в уходе.

Доступность прогнозной аналитики позволяет организациям здравоохранения сделать еще один шаг вперед. Прогностическая аналитика, выявляющая пациентов с высоким риском использования отделения неотложной помощи, госпитализации или повторной госпитализации, может быть интегрирована со списками пациентов с открытыми пробелами в лечении для создания приоритетных списков пациентов для участия.

Аналогичным образом можно использовать модели, предсказывающие, какие пациенты станут дорого обходиться в следующие 12 месяцев.

В. С другой стороны, как аналитика может помочь организациям-поставщикам отслеживать утечки за пределами сообщества и привлекать пациентов для непрерывности?

Многие поставщики услуг, заключившие контракты на медицинское обслуживание с учетом риска и стоимости, имеют доступ к данным по административным искам. Данные о заявках показывают, когда пациенты обращаются к специалистам вне сети, лабораториям, службам неотложной помощи и больницам. Данные на уровне пациентов показывают, какие пациенты получают доступ к услугам и какими услугами они пользуются.

Организации-поставщики могут использовать эти данные о заявках двумя способами:

  1. Для улучшения координации ухода. Практикующие могут запросить лабораторные тесты и результаты любых услуг, выполненных для заполнения клинического профиля.
  2. Расставить приоритеты в работе с пациентами, обращающимися за медицинской помощью за пределами сообщества. Самые сообразительные сначала стремятся понять, почему пациент покидает местное сообщество для получения медицинской помощи, а затем рассказывают ему или ей о доступности местных ресурсов здравоохранения, а также о важности координации помощи.

В. Как аналитика может помочь больницам и системам здравоохранения в полной мере оценить существующие качественные программы, обращаясь к низко висящим фруктам, включая недостающее и подозрительное кодирование?

  1. Каждый коммерческий страховщик предлагает качественную бонусную программу – даже для тех поставщиков, которые все еще работают только на платной основе.Несмотря на реальные стимулы, которые предлагаются, многие больницы и поставщики оставляют деньги на столе, не используя аналитику для повышения качества. Типичная программа качественных бонусов предлагает дополнительные деньги из расчета на одного участника / в месяц для коммерческих участников и участников Medicare.

Премиальные выплаты за качество могут быть значительными. Крупная независимая практика первичной медико-санитарной помощи использует аналитику Geneia для определения приоритетов работы с пациентами из группы высокого риска и определения областей для улучшения координации помощи.

В прошлом году один план медицинского страхования выплатил клинике премиальные выплаты в размере 6 миллионов долларов за превышение целей, указанных в их контракте, основанном на стоимости. Увеличение числа профилактических мероприятий и обследований на рак, особенно во время пандемии, также является правильным поступком для пациентов.

Надежная аналитика состояния здоровья населения будет интерпретировать такие данные, как аптечные и продольные данные, чтобы отмечать пациентов с подозрительными или отсутствующими кодами, предлагая практикующим поставщикам возможность обновлять документацию пациента, чтобы получить полное признание и связанный с этим доход.

Другими словами, аналитика путем выявления подозрительных или отсутствующих кодов может помочь поставщикам лучше согласовать размер своей компенсации с усилиями по уходу за пациентами.

В. Наконец, как аналитика может помочь улучшить взаимодействие для удержания пациентов с помощью цифровых инструментов, не требующих вмешательства пользователя?

  1. Практически во всех отраслях, помимо здравоохранения, аналитика используется для определения когорт и целевого обмена сообщениями для управления поведением потребителей.Здравоохранение находится в начале пути к использованию расширенной аналитики для разделения пациентов на группы единомышленников и персонализации сообщений о взаимодействии.

Обмен сообщениями и подталкивания к конкретным когортам помогает пациентам чувствовать себя известными их поставщиками, повышая эффективность и вероятность того, что пациент выполнит желаемое действие, например, назначит маммографию. Более опытные провайдеры также используют предпочтения в общении с пациентами – телефонный звонок, электронная почта, текстовые сообщения – для повышения вовлеченности и удержания клиентов.

Точно так же решающее значение имеет время отправки сообщений пациенту. Обращение к женщинам по поводу пропущенных маммограмм в октябре, который является месяцем осведомленности о раке груди, позволяет поставщикам услуг воспользоваться широко распространенными корпоративными сообщениями, которые подчеркивают важность скрининга на рак груди.

Новый диагноз преддиабета – подходящее время, чтобы рассказать пациенту об инструментах образа жизни и программах для смягчения прогрессирования диабета.