Доступность большой электронной медицинской документации обещает для медицинского открытия и усилий развивать индивидуализированное лечение. «Сильные статистические исследования и результаты этих отчетов и баз данных могут быть фондом, о котором сообщил, что медицинские вопросы задают, и решения приняты», отмечает Ху.Например, врачи, стремящиеся обеспечить оптимальное лечение рискованных больных раком, могли рассмотреть многократную радикальную простатэктомию (RP) или радиотерапию (RT) методы. Но, так как трудно провести случайные контрольные исследования, которые привели бы к качественным результатам, сравнивающим АРМИРОВАННЫЙ ПЛАСТИК с RT для долгосрочного выживания среди такой рискованной группы, врачи ограничены доступными данными, которые могут помочь им принять точные, настроенные решения. «Поэтому нахождение доказательств, используя статистические инструменты от больших, представительных национальных баз данных крайне важно, чтобы сообщить таким критическим медицинским решениям», говорит Ху.
Демонстрируя с тематическим исследованием в хронических болезнях, Ху покажет проблемы, как правило, связанные с рисованием выводов из электронной медицинской документации и административных баз данных. Ограничения, такие как безудержные параметры настройки сбора данных, изменение практики среди врачей и недостающих данных могут привести к ложным заключениям, если не обращенный правильно строгими статистическими методами.
Их методы усиливают машинное обучение и гибкие модели, чтобы потянуть действительный вывод, используя электронную медицинскую документацию, выбранную от представительного населения и отразить результат от фактической клинической практики.«В клинических исследованиях предсказания мы показываем, что объединение преимуществ непараметрических алгоритмов и параметрических моделей приводит к разработке управляемого данными и восстанавливаемого инструмента, который не только произведет непосредственное воздействие здравоохранения, но также и предварительные события в статистической методологии, имеющей отношение к тянущей действительной и полезной информации от обширных источников данных», завершает Ху.