В их статье, «Моделируя баскетбольный процесс выбора турнира NCAA, используя дерево решений», изданный в Журнале Спортивной Аналитики, профессор Информатики Шелдон Х. Джейкобсон и его бывший аспирант, Шоувик Датта, создали модель дерева решений, чтобы смоделировать процесс, используемый Отборочным комитетом.«У Комитета есть четко определенный набор критериев, которые они используют в создании их выборов. Всегда есть определенное количество беспорядка, по которому будут отобраны команды, особенно те на пузыре, и который будет не учтен», сказал Джейкобсон.
Используя те же самые данные, используемые Отборочным комитетом, Джейкобсон и Датта создали постепенный процесс, сравнив команды в парах и оценив, какие команды являются самыми доминирующими. Моделируя процесс, они обеспечивают управляемую данными основу того, кто должен сделать турнир на основе разглашенных критериев. Между 2012 и 2016, их модель предсказала 90% команд пузыря правильно.«Команды, которые мы выбираем, чтобы сделать турнир, как правило, являются в конечном счете отобранными Отборочным комитетом.
Однако каждый год была одна команда, что мы выбираем это, Комитет не делает. Это предполагает, что, даже со всеми доступными данными, есть определенное количество человеческого входа и неуверенности, которая входит в процесс выбора». Джейкобсон отметил.
Джейкобсон и Датта также делают случай, который RPI прост понять, легкий вычислить, и очень похожий на другие метрики, которые некоторые обсуждают, должен использоваться в его месте.