Теперь, китайские ученые посмотрели на влияние сетевой структуры, чтобы пролить некоторый свет на надежность последних методов, используемых, чтобы предсказать поведение таких сложных сетей. Цзинь-Сюань Ян и Xiao-Dong Чжан из Шанхайского университета Цзяотун в Китае только что издали их работу в EPJ B, обеспечив хорошую ссылку для выбора подходящего алгоритма для предсказания связи в зависимости от выбранной сетевой структуры.
В данной статье авторы используют два параметра сетей – общий соседний индекс и так называемый содействующий индекс Gini – чтобы показать, что отношение между структурой сети и точностью методов раньше предсказывало будущие связи.Их исследование частично включает статистический анализ, который показывает корреляцию между особенностями сети, как общий соседний индекс, содействующий индекс Gini и другие индексы, которые определенно описывают сетевую структуру, такую как ее коэффициент объединения в кластеры или ее степень разнородности.
Авторы проверяют свою теорию экспериментально во множестве реальных сетей и находят, что предложенный алгоритм приводит к лучшей точности предсказания и надежности к сетевой структуре, чем существующие методы. Это также принуждает авторов разрабатывать новый метод, чтобы предсказать недостающие звенья.