«Технология, которую я разработал, развилась значительно с 2012», говорит Гу, адъюнкт-профессор информатики в государственном университете NC. «Что было тогда доказательством понятия, теперь технология, которая работает беспрепятственно с реальными системами облака, как веб-сервисы Amazon, щелчком кнопки».Технология Гу разрешает компании, которые используют облачные вычисления, чтобы получить сведения о пользователе и поведении программы, чтобы диагностировать потенциальные проблемы в их кодексе, так, чтобы это могло быть исправлено быстро. Технология может также предотвратить исполнительные разрушения в принятых облаком заявлениях, автоматически определив и ответив на потенциальные аномалии, прежде чем они смогут развиваться в катастрофические приостановки обслуживания.«Что мы делаем, важно, потому что услуги как Spotify и Snapchat постоянно развертывают обновления своего кодекса», объясняет Гу. «Наша технология может помочь этим компаниям предотвратить или обнаружить проблемы в обновленном кодексе и, в конечном счете, улучшить пользовательский опыт.
«Я запустил свой стартап, InsightFinder Inc., чтобы сделать эту технологию доступной для компаний – как Snapchat или Netflix – которые используют облако, чтобы предоставить их услуги».В 2013 NC Государственный Офис Передачи технологии подан для патента на технологии. Гу начал InsightFinder в прошлом ноябре.
Запуск был сделан возможным очень конкурентоспособным Инновационным Грантом на проведение исследований Малого бизнеса Национального научного фонда, который Гу использует, чтобы развивать, проверить и точно настроить прототипы.«Наш первый стоящий с общественностью прототип – наша бета-версия – будет доступна бесплатно, для ограниченного тестирования, к концу января», говорит Гу. «Но в конечном счете, мы будем предлагать три основанных на подписке услуги корпоративным клиентам».Три услуги InsightFinder: основное контролирующее облако обслуживание; премиальное умное контрольное обслуживание, которое она говорит, более влиятельно и точно, чем существующие продукты на рынке на основе реального прикладного тестирования с экспериментальным клиентом; и пакетное обслуживание анализа данных, которое позволяет клиентам загружать исторические данные, чтобы надеть понимание, что вызвало исполнительную проблему в прошлом.
«Мы имеем в распоряжении хорошую команду и теперь принимаем на работу клиентов», говорит Гу.