Компьютеры будут когда-либо действительно понимать то, что мы говорим? Сканирования головного мозга во время коммуникационной игры точно определяют области, где умы встречаются

Но некоторые нейробиологи предостерегают, что сегодняшние компьютеры никогда не будут действительно понимать то, что мы говорим, потому что они не принимают во внимание контекст разговора путем, люди делают.Определенно, скажем Калифорнийский университет, Беркли, постдокторант Ариен Столк и его голландские коллеги, машины не развивают общее понимание людей, места и ситуации – часто включая длинную социальную историю – который является ключевым для человеческого общения.

Без таких точек соприкосновения компьютер не может не быть перепутанным.«Люди склонны думать о коммуникации как об обмене лингвистическими знаками или жестах, забывая, что так большая часть коммуникации о социальном контексте, о том, с кем Вы общаетесь», сказал Столк.

Слово «банк», например, интерпретировалось бы один путь, если Вы держите кредитную карту, но различный путь, если Вы держите удочку. Без контекста, делая «V» с двумя пальцами мог означать победу, номер два, или «это эти два пальца, которые я сломал».

«Вся эта тонкость довольно крайне важна для понимания друг друга», Столк сказал, возможно больше, чем слова и сигнализирует, что компьютеры и многие нейробиологи сосредотачиваются на как ключ к коммуникации. «На самом деле мы можем понять друг друга без языка без слов и знаков, у которых уже есть общее значение».Младенцы и родители, не говоря уже о незнакомцах, испытывающих недостаток в общем языке, общаются эффективно все время, базирующийся только на жестах и общем контексте, они создают даже короткое время.

Столк утверждает, что ученые и инженеры должны сосредоточиться больше на контекстных аспектах взаимопонимания, основывая его аргумент на экспериментальных данных от сканирований головного мозга, что люди достигают невербального взаимопонимания, используя уникальные вычислительные и нервные механизмы. Некоторые исследования, которые провел Столк, предполагают, что расстройство во взаимопонимании находится позади социальных расстройств, таких как аутизм.«Это изменение в понимании, как люди общаются без любой потребности в языке, обеспечивает новую теоретическую и эмпирическую основу понимания нормальной социальной коммуникации и обеспечивает новое окно в понимание и рассмотрение беспорядков социальной коммуникации в неврологических и беспорядках нейроразвития», сказал доктор Роберт Найт, преподаватель УКА Беркли психологии в Институте Нейробиологии Хелен Виллс кампуса и преподаватель невралгии и нейрохирургии в UCSF.

Stolk и его коллеги обсуждают важность концептуального выравнивания для взаимопонимания в статье-мнении, появляющейся 11 января в журнале Trends in Cognitive Sciences.Сканирования головного мозга точно определяют место для ‘встречи умов’Чтобы исследовать, как мозги достигают взаимопонимания, Stolk создал игру, которая требует, чтобы два игрока сообщили правила друг другу только движениями игры, не говоря или даже видя друг друга, устранив влияние языка или жеста.

Он тогда разместил обоих игроков в fMRI (функциональный краситель магнитного резонанса) и просмотрел их мозги, когда они невербально общались друг с другом через компьютер.Он нашел, что те же самые области мозга – расположенный в плохо понятой правильной височной доле, чуть выше уха – стали активными в обоих игроках во время попыток сообщить правила игры. Критически, превосходящий временный gyrus правильной височной доли поддержал устойчивую, деятельность основания всюду по игре, но стал более активным, когда один игрок внезапно понял то, что другой игрок пытался сообщить. Правильное полушарие мозга более вовлечено в абстрактное мышление и социальные взаимодействия, чем левое полушарие.

«Эти регионы в правильной височной доле увеличивают в деятельности момент, Вы устанавливаете общее значение для чего-то, но не, когда Вы сообщаете сигнал», сказал Столк. «Чем лучше игроки достигли понимание друг друга, тем более активный этот регион стал».Это означает, что оба игрока строят подобную концептуальную основу в той же самой области мозга, постоянно проверяя друг друга, чтобы удостовериться, что их понятия выравнивают, и обновление только когда новые информационные изменения то взаимопонимание.

О результатах сообщили в 2014 на Слушаниях Национальной академии наук.«Это удивительно», сказал Столк, «это и для коммуникатора, у кого есть статический вход, в то время как она планирует свое движение и адресата, который наблюдает динамический визуальный вход во время игры, та же самая область мозга становится более активной в течение эксперимента, как они улучшают свое взаимопонимание».

Статистическое рассуждение роботовРоботы и компьютеры, с другой стороны, обратный на основе статистического анализа значения слова, сказал Столк.

Если Вы обычно будете использовать слово «банк», чтобы означать место обналичивать чек, то это будет принятым значением в разговоре, даже когда разговор о рыбалке.«Внимание Siri Apple на статистическую регулярность, но коммуникация не о статистической регулярности», сказал он. «Статистическая регулярность может получить Вас далеко, но это не, как мозг делает это.

Для компьютеров, чтобы общаться с нами, им была бы нужна познавательная архитектура, которая непрерывно захватывает и обновляет концептуальное пространство, разделенное с их коммуникационным партнером во время разговора».Гипотетически, такая динамическая концептуальная основа позволила бы компьютерам решать, что свойственно неоднозначные коммуникационные сигналы, произведенные живым человеком, включая догоняние информации, сохранили несколькими годами ранее.Исследования Столка точно определили другие мозговые области, очень важные для взаимопонимания.

В исследовании 2014 года он использовал мозговую стимуляцию, чтобы разрушить заднюю часть височной доли и нашел, что это важно для интеграции поступающих сигналов со знанием от предыдущих взаимодействий. Более позднее исследование нашло, что в пациентах с повреждением лобного лепестка (вентромедиальная предлобная кора), решения больше общаться не точно настраиваются к сохраненному знанию об адресате. Оба исследования могли объяснить, почему такие пациенты кажутся социально неловкими в повседневных социальных взаимодействиях.Столк планирует будущие исследования с Рыцарем, использующим точно настроенное мозговое отображение на фактических поверхностях мозгов волонтеров, так называемой electrocorticography.

Столк сказал, что написал новую работу в надежде на перемещение исследования коммуникации к новому уровню с вниманием на концептуальное выравнивание.«Большинство познавательных нейробиологов сосредотачивается на самих сигналах, на словах, жестах и их статистических отношениях, игнорируя основную концептуальную способность, которую мы используем во время коммуникации и гибкости повседневной жизни», сказал он. «Язык очень полезен, но это – инструмент для коммуникации, это не коммуникация по сути.

Сосредотачиваясь на языке, Вы можете сосредотачиваться на инструменте, не на основном механизме, познавательная архитектура, которую мы имеем в нашем мозгу, который помогает нам общаться».Соавторы Столка – Иван Тони из Института Donders Мозга, Познания и Поведения в Университете имени святого Радбода в Нидерландах, где исследования проводились, и Lennart Verhagen Оксфордского университета.