До сих пор идентификация кольчатой нерпы Saimaa была сделана вручную, поместив передатчики в мехе печатей. Ручная идентификация, тем не менее, трудоемкая и трудная. Кроме того, передатчики могут вмешаться в действия животного до некоторой степени.«Теперь цель состоит в том, чтобы помочь идентификации печатей таким способом, которым мех может быть найден на картинах, так, чтобы мех каждой печати стал своим биометрическим паспортом.
Кольчатая нерпа Saimaa может быть в любом положении, что означает, что мы должны достигнуть идентификации, которая независима от положения, используя машинное применение видения компьютера. Сначала мы должны определить местонахождение печати на картине. После этого мы должны классифицировать или определить, какой человек приблизительно из 300 кольчатых нерп Saimaa вовлечен», говорит Хейкки Калвиайнен, профессор Информатики и Разработки в Лаборатории Machine Vision и Распознавания образов.
По словам профессора Кэльвиэйнена, начальные результаты исследования указывают, что автоматическая идентификация кольчатой нерпы Saimaa полностью выполнима. Автоматизация идентификации сначала проверена в окружающей среде тестирования от нескольких фотографий приблизительно 300 печатей. У исследователей есть в общей сложности больше чем 1 000 таких картин. Как только автоматизированная система готова, заключительная идентификация сделана на основе картин камеры дичи и дикого животного.
Сотрудничество с биологамиКэльвиэйнен говорит, что исследовательская группа кольчатой нерпы Saimaa Университета Восточной Финляндии связалась с ним в прошлом году, чтобы обратиться за помощью в изучении автоматизированного контроля печатей.
«Нам определенно также нужны биологи в исследовании. Они могут сказать, какие части мехов показывают, что отдельные печати отличаются. По своей природе проблема состоит в том, что это может быть темно, и фон картины может гармонировать с печатью.
Печать может также быть в состоянии, в котором трудно определить».Автоматизация облегчила бы для биологов, изучающих кольчатую нерпу Saimaa, чтобы знать, новое ли отдельное животное, появляющееся в области, или, например, какая отдельная печать, которая умерла, сделала перед смертью. Когда люди будут опознаны в электронном виде, также будет возможно подтвердить спаривание печатей более легко, чем прежде.«Биологи также знают, куда камеры должны быть помещены по своей природе.
Никогда нельзя знать наверняка, на что ситуация похожа по своей природе. В данный момент мы участвуем в фундаментальном исследовании, но в конечном счете цель состоит в том, чтобы найти компьютерное автоматизированное решение для идентификации печатей, которая максимально гибка.
Изучение системы базы данных занимает много времени, но как только это изучено, информация прибудет быстро в режиме реального времени», Кэльвиэйнен подчеркивает.Автоматическая идентификация диких животных – область исследования, которое постоянно растет во всем мире.
Например, есть усилия автоматически определить китов, ящериц, антилоп и тюленей. Таким образом было возможно узнать, что слепая печать была в состоянии плавать сотни километров.
«Когда мы преуспеваем в этом, в будущем мы можем быть в состоянии произвести вторую базу данных для идентификации родственников кольчатой нерпы Saimaa, кольчатой нерпы Ладоги. Есть несколько тысяч из них, и у них есть немного отличающийся образец меха есть также планы относительно общего последующего проекта с Университетом Восточной Финляндии так, чтобы автоматизированная система мониторинга для печатей могла быть взята в использование».